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MAZEN CHABAN
Tous les projetsProjet 13 / 14 · 2026

Maztrack

Du signal à la prochaine action.

Un cockpit qui relie la recherche d’entreprises, les critères de qualification et le suivi des opportunités.

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Secteur
Application métier · Prospection
Mon intervention
Node.js · SQLite · Fastify · Interface JavaScript
État du projet
Application locale · Démonstration avec données fictives
Interface réelle de Maztrack. Entreprises et chiffres de démonstration.
01 · Le projet en situationInterface réelle de Maztrack. Entreprises et chiffres de démonstration.
01 / Le contexte

Le point
de départ.

Je voulais rendre la qualification plus lisible et garder la trace des décisions prises sur chaque entreprise.

L’application rapproche les données publiques, les signaux et le suivi commercial dans une interface locale.

02 / La conception

Les choix qui
font le projet.

01

Rendre les critères visibles

Le score conserve les signaux qui l’expliquent, afin de pouvoir revoir chaque qualification.

02

Garder les données localement

SQLite rassemble les données et l’historique ; les exports permettent de transmettre le suivi.

Le fonctionnement

Un parcours relié.

  1. 01Sourcer
  2. 02Qualifier
  3. 03Prioriser
  4. 04Suivre
03 / La livraison

Du concret,
jusqu’au bout.

Le périmètre livré

  • Sourcing à partir de sources publiques et signaux BODACC.
  • Qualification par critères et score explicite.
  • Filtres, ciblage et suivi des opportunités.
  • Exports CSV et Excel, stockage local SQLite.

Où en est le projet ?

L’outil fonctionne localement. Cette présentation utilise uniquement des entreprises fictives.

Les connecteurs et les modules complémentaires s’activent selon la configuration. Aucun résultat commercial réel n’est présenté dans la capture.

Et votre projet ?

On en parle ?

Une application, des agents IA, un besoin métier.
Parlons de ce dont votre activité a besoin.

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